Wdrażanie robotyzacji w 5 krokach

sie 31, 2019

Robotyzacja procesów produkcyjnych z pewnością jest dla każdego przedsiębiorcy dużym ułatwieniem. Nie należy jednak sądzić, że jeden robot rozwiąże wszystkie problemy przedsiębiorstwa. Ponadto, do wdrożenia robotyzacji trzeba się odpowiednio przygotować.

Jak zaplanować i wdrożyć robotyzację?


Poważny krok, jakim jest automatyzacja i robotyzacja procesów produkcyjnych, wymaga przeprowadzenia specjalistycznych analiz. Poszczególne kroki skrótowo obrazują cały ten proces:

  1. Określenie celu biznesowego i budżetu – w jaki sposób robotyzacja ma usprawnić produkcję? Robot może być na przykład odpowiedzią na braki w precyzji, gdy chodzi o szczegóły. Taki krok pociąga jednak za sobą kolejne. Efekt pracy robota może bowiem odstawać od dotychczasowych i konieczna będzie robotyzacja dalszych procesów produkcyjnych, aby upłynnić całość. Dlatego budżet przeznaczony na ten cel powinien być dobrze opracowany.

  2. Szczegółowe opracowanie wytycznych do projektu – jakie instalacje należy przygotować, by robotyzacja się powiodła? Czy koszty nie przekraczają budżetu? Jak duża liczba stanowisk musi zostać poddana robotyzacji, by efekty były zgodne z oczekiwaniami? Na te pytania warto sobie odpowiedzieć, jeszcze przed przygotowaniem projektu.

  3. Uwzględnienie planów przyszłego rozwoju – jeżeli analiza techniczna przebiegła pozytywnie, warto określić kolejne etapy robotyzacji już na poziomie pierwszego projektu. To inwestycja w stały rozwój, która bez wątpienia przyniesie doskonałe skutki.

  4. Testy aplikacji – testowanie może być czasochłonne i nie warto tego procesu skracać. Szczegółowa analiza działania robota jest konieczna. Dotyczy to zwłaszcza rozwiązań innowacyjnych, tak zwanych inwestycji w dziedzinie badań i rozwoju.

  5. Podnoszenie kwalifikacji pracowników – stanowisko robota powinno być obsługiwane przez pracownika. Konieczna jest również wiedza z zakresu programowania, stąd kadra musi posiadać odpowiednie kwalifikacje. Bardzo często zadanie to powierzane jest wyspecjalizowanym inżynierom.

Aktualności

TwinCAT 3 Machine Learning: integracja AI w automatyce przemysłowej

Automatyka przemysłowa przechodzi dynamiczne zmiany, a sztuczna inteligencja (AI) odgrywa w nich kluczową rolę. TwinCAT 3 Machine Learning to nowoczesne oprogramowanie, które umożliwia wdrażanie modeli AI w czasie rzeczywistym, rewolucjonizując analizę danych i...

XPlanar – innowacyjny system transportowy z lewitującymi platformami

W świecie dynamicznie rozwijających się technologii XPlanar stanowi prawdziwą rewolucję w transporcie. To unikalne połączenie sprawdzonych rozwiązań z nowoczesną lewitacją magnetyczną, które zapewnia niespotykaną dotąd elastyczność i wydajność. System ten może...